醫療健康是我國戰略性新興產業的重要內容，對于保障人民健康和生命安全、推動經濟發展、改善民生福祉、促進科技創新和維護社會穩定等都具有重要意義。伴隨我國經濟持續快速發展，城鎮化進程加速，人口老齡化程度日益加深，健康產業規模不斷增長，在政策鼓勵加持下，數字化、智能化技術應用加速行業變革及創新，后疫情時代醫療健康已駛入高速發展快車道。
　　本報告從醫療健康行業全球專利競爭態勢、支撐技術和業務應用場景等維度分析，以期全面了解醫療健康行業專利競爭發展現狀。

　　●全球專利申請逐年增加，中國的專利申請數量日漸超越國外，成為醫療健康行業專利布局最為突出的國家
　　2018年以來，醫療健康行業全球專利申請逐年穩步增加，總量29萬余件，表現出了較高的專利布局活躍度。2018至2020年，國外專利申請數量均高于中國，自2021年后，中國專利申請數量有超過國外的趨勢。
　　從布局區域來看，中國、美國、世界知識產權組織（WIPO）、韓國和日本是醫療健康行業專利申請布局數量位居前五的國家/地區。其中，中國的專利申請數量尤為突出，達到近15萬件，占全球總量的50.9%，遠超過其他國家和地區。

　　●醫療健康行業專利權人地域分布廣泛，平安集團和飛利浦擁有突出競爭優勢
　　醫療健康行業專利申請擁有量TOP10的權利人包括平安集團、飛利浦、西門子、IBM、騰訊集團等，其中平安集團和飛利浦的專利申請量最多，遠超其他專利權人。這些專利權人國家分布廣泛，其中4位來自中國，2位來自日本，其他分別來自荷蘭、德國、美國和韓國。企業在醫療健康技術創新和專利保護方面具有主導地位，科技創新產業應用較為充分，TOP10專利權人中，前9位均為企業。

　　●人工智能技術對醫療健康行業的支撐作用愈加明顯，專利權人對該技術專利布局尤其重視
　　全球醫療健康行業，人工智能技術相關專利申請量占比28.0%。云計算、區塊鏈和大數據的專利申請活躍度與人工智能相比相差較大，專利占比均不足5%，三者對醫療健康行業的技術支撐作用明顯低于人工智能技術。2018年至今，醫療健康行業采用人工智能技術的專利申請越來越多，具有顯著快速增長趨勢，近年來采用人工智能技術的專利申請年均增長率達到32.2%，醫療健康行業專利權人對人工智能技術愈發重視。
　　●健康監測是醫療健康行業最重要的應用場景之一，醫學圖像處理也是專利權人重視的應用場景之一
　　健康監測是醫療健康行業最重要的應用場景，其2018年至今的全球累計專利申請量占醫療健康行業專利申請總量的25.0%，顯示出專利權人在該領域較高的創新活躍度。同時，醫學圖像處理也是專利權人重視的應用場景之一，在醫療健康全球專利申請中占比17.2%。康養養老和智能問診領域的專利申請量相對較小，分別累計16256件和2474件，專利權人還未在這兩個應用場景投入更多的研發資源。

　　●平安集團研發投入持續增強，專利布局實力領先，在多個支撐技術方向和應用場景優勢明顯
　　平安集團擁有優異的研發團隊和卓越的研發實力，在人工智能、區塊鏈和大數據技術方向上專利布局均位列第一，在醫療健康各應用場景專利布局實力也非常突出，其在醫學圖像處理、康養養老和智能問診領域的專利申請數量位列第一，在健康監測領域位列第二，這為其在醫療健康行業中的競爭提供了堅實基礎。
　　IBM在人工智能、云計算和區塊鏈技術方向上的專利申請進入TOP5，浪潮集團則在云計算、區塊鏈和大數據技術方向上優勢突出。應用場景方面，飛利浦在健康監測領域專利申請量位列第一，在醫學圖像處理領域位列第三；IBM在健康監測、智能問診領域的專利申請進入TOP5；浪潮集團則在健康監測、康養養老領域位居TOP5之列；騰訊集團在醫學圖像處理和智能問診領域的專利申請進入TOP5。這些企業在醫療健康行業的重要支撐技術或應用場景方面具有顯著的專利布局優勢，進一步印證了它們在醫療健康行業中擁有強大的競爭實力。

　　第1章 醫療健康行業專利宏觀分析
　　1.1 數字化、智能化技術應用加速行業變革及創新，后疫情時代醫療健康行業駛入高速發展快車道
　　醫療健康行業以維護和促進人民群眾身心健康為目標，主要包括醫療服務、健康管理與促進、健康保險以及涉及藥品、醫療器械、保健用品、保健食品、健身產品等支撐產業的相關服務，覆蓋面廣，產業鏈長，是我國戰略性新興產業的重要內容。
　　全球老齡化趨勢加劇，推動醫療健康需求提升。根據聯合國的統計數據，全球65歲及以上的老年人口已經達到7.15億人，占全球總人口的9.3%。我國第七次全國人口普查顯示，我國65歲以上人口占比13.5%，與第六次全國人口普查相比上升4.63個百分點。龐大的中老年與慢性病患者群體帶來社會對醫療、護理、康養等醫療健康行業需求的快速增長。
　　數字技術的飛速發展，推動醫療健康行業加速創新升級。大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等數字化技術在健康醫療行業的應用正在不斷的深化，醫療服務、醫療保障、藥品和醫療器械生產以及流通體系都正在經歷前所未有的變革。醫療健康技術創新空前繁榮，行業發展已進入一個全新的時代。
　　新冠疫情使人們對健康管理的重視程度不斷提高，后疫情時代是醫療健康行業重塑、企業轉型升級的重要窗口期。新冠疫情喚醒了人們對于“全面健康”更為深刻的認識。智能醫療等健康領域新技術應用也在疫情推動下發展迅速，互聯網醫療用戶在此期間飛速增長并且用戶黏性相對穩定。人們在個人保健方面花費更多的時間與精力，在意識更新與技術進步的雙重加持下，后疫情時代醫療健康行業進入發展快車道。
　　國家政策支持力度不斷加強，持續驅動醫療健康行業快速發展。在“健康中國”整體發展戰略的引領下，我國相繼出臺一系列規劃和政策性文件，對醫療健康行業的發展形成有力支撐。2016年10月25日，中共中央、國務院發布《“健康中國2030”規劃綱要》，提出“實施健康中國戰略”、“推進健康中國戰略”，其中醫療健康行業數字化建設和智慧醫療建設已成為“十四五”時期的重要任務。2022年5月20日，國務院辦公廳印發《“十四五”國民健康規劃》提出，到2025年衛生健康體系更加完善，健康科技創新能力明顯增強，人均預期壽命在2020年基礎上繼續提高1歲左右，人均健康預期壽命同比例提高。
　　隨著政府政策的支持、醫學技術的突破以及人們對健康管理的重視程度不斷提高，醫療健康行業市場規模不斷擴大。根據《2023-2029年中國醫療健康行業市場全景調查及供需態勢分析報告》，預計到2025年，中國醫療健康行業總規模將達到11.1萬億元，同比增長率高達14.3%。其中，醫療保健市場規模將達到4.4萬億元，占比40.4%；醫療服務市場規模將達到4.6萬億元，占比41.9%；醫療信息技術市場規模將達到2.2萬億元，占比19.7%。 
　　伴隨著我國經濟持續快速發展、城鎮化進程加速，人口老齡化程度日益加深，加之醫學技術進步，醫療與互聯網加速融合，我國人民群眾健康消費需求持續釋放，健康產業規模不斷增長，大健康產業已駛入高速發展的快車道。
　　1.2 全球專利申請逐年增加，中國專利申請數量日漸超越國外，平安集團和飛利浦擁有突出競爭優勢
　　科技創新是推動醫療技術進步的重要力量，是促進醫療健康行業發展的核心動力。專利作為一種記載科技信息的重要載體，可以在不同層面反映地區或企業在某一行業/領域的技術發展水平，從而反映其在經濟競爭中的地位。

圖 1 醫療健康行業全球專利申請趨勢（2018~2023）
　　2018年以來，醫療健康行業全球專利申請逐年穩步增加（因數據公開的時限性，部分2022年和2023年遞交的專利申請仍未公開），總量29萬余件，表現出了較高的專利布局活躍度。
　　2018至2020年，國外專利申請數量均高于中國，自2021年后，中國專利申請數量有超過國外總量的趨勢。醫療大數據的積累、數字化應用場景的延伸，與政府更多相關協作均使得中國的醫療健康服務從疾病后置治療向前置預防以及健康管理環節延伸拓展，行業應用場景不斷增加，數字技術與醫療健康融合度持續增強，行業轉型需求下帶來技術創新的支撐，促使中國專利申請數量持續增加。

圖 2 醫療健康行業全球專利布局區域
　　從專利布局區域來看，中國、美國、世界知識產權組織（WIPO）、韓國和日本是醫療健康行業專利申請數量位居前五的國家/地區。其中，中國的專利申請數量尤為突出，達到近15萬件，占全球總量的50.9%，遠超過其他國家和地區。
　　中國在醫療健康行業的科技創新和專利布局方面具有重要地位。一方面，中國政府對醫療健康行業的重視和支持，以及企業對技術創新和專利保護的積極投入，使得中國在醫療健康行業專利申請的布局數量領先。另一方面，中國龐大的市場規模和人口基數也成為醫療健康行業的重要市場，為醫療健康行業企業科技創新和專利布局提供了更多的機會和需求。
　　除了中國、美國、日本、韓國和世界知識產權組織（WIPO）的PCT國際專利申請外，歐洲專利局（EPO）、印度、澳大利亞、中國臺灣和加拿大在醫療健康行業的專利申請布局數量也相對較多，顯示出這些國家和地區在醫療健康行業中的競爭也較為激烈。
表 1 醫療健康行業全球主要專利權人排名

　　專利申請是權利人進行技術保護、參與市場競爭、樹立品牌形象、展現科技創新能力的重要手段，通過分析行業內專利（申請）權人排名情況，可以了解行業內創新主體的專利申請及持有情況。為了方便表述，在本報告行文中將專利（申請）權人統一稱為專利權人。
　　自2018年以來，醫療健康行業專利申請量TOP10的專利權人分別為平安集團、飛利浦（PHILIPS）、西門子（SIEMENS）、國際商業機器（IBM）、騰訊集團、浪潮集團、佳能集團（Canon）、三星集團（SAMSUNG）、富士膠片（FUJIFILM）、浙江大學。
　　在專利數量方面，平安集團和飛利浦專利申請量最為突出，分別達到4418件和3862件，遠超位居第三的西門子（1671件），處于醫療健康行業科技創新第一梯隊，具有較大領先優勢。
　　醫療健康行業主要專利權人分布較廣，其中有4位來自中國，2位來自日本，其他分別來自荷蘭、德國、美國和韓國。在中國醫療健康轉型升級大發展的背景下，中國專利權人的創新驅動力更加突出。
　　從主要專利權人類型來看，TOP10專利權人中，除排位第10的浙江大學外，排名前9位的均為企業，顯示出企業在醫療健康行業的技術創新和專利保護方面具有主導地位，醫療健康行業科技創新產業應用較為充分。
　　第2章 醫療健康行業支撐技術專利分析
　　隨著時代的發展，人們對于醫療健康的需求不斷提升，這對醫療衛生行業提出了新的挑戰，需要用新的手段、新的思維來提高醫療服務質量。利用互聯網的特性跨越地域限制，幫助連接患者、醫療機構、政府機構，使得信息與服務可以迅速觸達。利用人工智能、大數據、云計算等新興數字技術賦能醫療，數據分析輔助人員決策，自動化也可以減少人力投入，提高醫療健康服務效率，改善人們對醫療健康服務的體驗。
　　近年來，我國高度重視“互聯網+醫療”發展，2018年4月28日，國務院發布《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》，文件明確指出要健全“互聯網+醫療健康”服務體系，通過七大方面的發展推動互聯網與醫療健康服務融合，涵蓋醫療、醫藥、醫保“三醫聯動”諸多方面。2019年，國家衛生健康委制定的《健康中國行動（2019—2030年）》中也指出，鼓勵研發推廣健康管理類人工智能和可穿戴設備，充分利用互聯網技術，在保護個人隱私的前提下，對健康狀態進行實時、連續監測，實現在線實時管理、預警和行為干預，運用健康大數據提高大眾自我健康管理能力。
　　大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等數字化技術在健康醫療行業的應用正在不斷的深化，成為當前醫療健康行業發展的重要支撐技術，醫療服務、醫療保障、藥品和醫療器械生產以及流通體系都正在經歷前所未有的變革。新冠疫情更是加速推進醫療健康與互聯網實現深度融合。
　　人工智能因其出色的數據處理和決策能力，在輔助診斷、手術輔助和藥物研發等方面的應用表現尤為突出，為醫療行業帶來了突破性的提升。云計算通過提供強大的計算能力、便捷的網絡存儲和處理大規模數據的能力，能夠更為高效地管理患者數據、實時共享醫療資源、實現遠程醫療，既降低醫療成本，提高醫療資源的利用率，又有效彌補信息資源差距，提高醫療質量。醫療健康的大數據是采用各種技術和方法對醫療數據進行收集、處理、存儲、分析和可視化的過程，可運用到臨床、醫療管理、醫療保險、醫療科研等各領域，支持實現精準醫療，做好疾病預防，提高醫療效率。區塊鏈技術因其本質特征，即防篡改、開放性、去中心化，可以有效地解決醫療信息的安全性、隱私保護以及數據共享的問題。
　　基于此，我們將以專利數據為分析對象，探討上述重點支撐技術在醫療健康行業中的專利布局情況。
　　2.1 人工智能技術已成為醫療健康行業核心技術
　　醫療健康行業的創新和發展離不開支撐技術的支持和推動。隨著科技的不斷發展，各種新技術和新應用不斷涌現，為醫療健康產業的創新和發展提供了重要的支持和推動力，醫療健康行業支撐技術的專利布局也將成為申請人關注的重要內容。

圖 3 醫療健康行業全球專利重點技術分布
　　從各技術專利申請數量分布情況來看，醫療健康行業專利權人使用人工智能相關技術布局專利的活躍度明顯較高，全球專利申請量82148件，占醫療健康行業專利申請總量的28.0%。采取云計算、區塊鏈和大數據等技術的專利申請活躍度類似，專利申請量分別為14219件、8147件和7318件，三者對醫療健康行業的技術支撐作用明顯低于人工智能技術。
　　從各技術發展趨勢看，2018年至今，醫療健康行業采用人工智能技術的專利申請越來越多，具有顯著增長趨勢，2018~2021年采用人工智能技術的專利申請年均增長率達到32.2%，顯示出醫療健康行業專利權人對人工智能技術極為重視，在該方向的技術優勢越大，對醫療健康行業競爭力提升越顯著。
　　技術創新可以幫助企業開發出更具優勢的醫療產品和服務，提高企業的競爭力，同時降低成本、推動企業持續發展、提升企業形象和品牌價值以及拓展市場。醫療健康行業企業積極投入研發和技術創新，以適應市場需求的變化并保持競爭優勢，是推動各支撐技術在醫療健康行業應用的強大力量。
　　2.2 平安集團技術實力突出，在人工智能、區塊鏈和大數據技術方向上優勢尤其明顯
　　隨著醫療健康行業競爭加劇，企業需要具備強大的科技創新能力和敏銳的市場洞察力，以應對未來的挑戰。不斷促進支撐技術在醫療健康行業中的應用創新，積極推動支撐技術在應用場景中的專利布局，能夠有力保障未來產品和業務的持續創新，幫助企業保持持續競爭優勢。
表 2 醫療健康行業支撐技術主要專利權人

　　從各重點支撐技術專利權人分布情況來看，平安集團在醫療健康行業專利申請布局實力尤為突出，其在人工智能、區塊鏈和大數據技術方向上的專利申請數量均位列第一。這些技術為醫療健康行業創新和發展提供重要支持，為平安集團在醫療健康行業中的競爭提供了堅實基礎。
　　此外，浪潮集團和IBM也具有較大競爭優勢。IBM在人工智能、云計算和區塊鏈技術方向上的專利申請數量進入TOP5，浪潮集團則在云計算、區塊鏈和大數據技術方向上位居TOP5之列。這些企業在醫療健康行業的重要支撐技術方向上具有顯著的專利優勢，進一步印證了它們在醫療健康行業中的競爭實力。
　　第3章 醫療健康行業應用場景專利情況
　　3.1 健康監測是行業最受關注的應用場景之一，醫學圖像處理也是行業發展重點場景之一
　　醫學圖像處理是醫療診斷和治療的關鍵組成部分，包括：患者信息處理、體檢報告處理、病歷信息處理、檢驗結果處理、醫學影像處理等；以醫學影像處理為例，其利用數學的方法和計算機這一現代化的信息處理工具，對由不同的醫學成像設備產生的醫學圖像進行處理和加工，該技術提高了醫學診斷的準確性和可靠性，使實施診療風險最低化、創傷最小化的手術方案成為可能。健康監測通過收集、分析和評估個體健康的相關數據，提供實時、準確和可靠的信息，可以幫助醫生和患者及時發現和跟蹤病情變化，以便及時采取必要的措施，制定相應的治療方案，也可以幫助患者更好地了解自己的健康狀況，促使他們采取更健康的生活方式。智能問診則基于醫療AI、醫學知識圖譜等核心技術，利用人工智能輔助醫生進行診斷，其通過自然語言處理和機器學習等技術，可以幫助分析患者的癥狀和病史，也可模擬醫生真實問診的思路進行線上問診，有利于患者及時發現和了解自身疾病，輔助醫生快速準確判斷患者病情。康養養老通過醫療、心理、運動、營養等手段，進行健康監測、管理與康復護理，對身體和心理進行綜合調理和養護，其有助于提高老年人的生活質量，延緩衰老過程，以及預防和治療老年慢性疾病，還有助于減輕家庭和社會的養老壓力，推動社會養老事業的發展。
　　隨著新技術不斷普及和進步，醫療健康的應用場景不斷豐富，發展空間不斷拓展。而伴隨數字技術在醫療健康行業的廣泛應用，醫學圖像處理、健康監測、智能問診、康養養老已成為醫療健康行業的重要應用場景，這些應用場景的進步共同推動了醫療健康產業的發展，能夠進一步提高醫療健康服務效率，改善人們對醫療健康服務的體驗。

圖 4 醫療健康行業全球重要應用場景分布
　　從各應用場景專利申請數量分布情況來看，健康監測是醫療健康行業中最為重要的應用場景，專利權人在該領域的活躍度較高，2018年至今全球累計專利申請達到73367件，占醫療健康行業專利總量的25.0%。
　　醫學圖像處理也是醫療健康行業專利權人較為重視的應用場景之一，2018年至今全球累計專利申請達到50656件，占比17.2%。相對來說，康養養老和智能問診兩個領域的專利申請量較少，康養養老領域累計專利申請量16256件，智能問診領域累計專利申請量只有2474件，專利權人還未在這兩個領域投入更多研發資源。
　　3.2 平安集團、飛利浦、IBM、浪潮集團以及騰訊集團在專利布局方面表現出色，各自在多個應用場景中具有突出實力

表 3 醫療健康行業應用場景主要專利權人
　　從各應用場景專利權人分布情況來看，平安集團在醫療健康行業各應用場景專利布局實力均非常突出，其在醫學圖像處理、康養養老和智能問診領域的專利申請數量均位列第一，在健康監測領域位列第二。這表明平安集團在醫療健康各應用場景均擁有優異的團隊和卓越的研發實力。
　　除平安集團外，飛利浦、IBM、浪潮集團和騰訊集團在醫療健康行業各應用場景也具有較大競爭優勢，分別在兩個應用場景進入TOP5之列。其中，飛利浦在健康監測領域專利申請量位列第一，在醫學圖像處理領域位列第三；IBM在健康監測、智能問診領域的專利申請量進入TOP5；浪潮集團則在健康監測、康養養老領域位居TOP5之列；騰訊集團在醫學圖像處理和智能問診領域的專利申請量進入TOP5。
　　平安集團、飛利浦、IBM、浪潮集團和騰訊集團在醫療健康行業的強大研發實力和專利布局的競爭優勢，使其在醫療健康行業的創新和發展中發揮著重要的引領作用。
　　3.3 人工智能技術在各應用場景均發揮著強大的支撐作用
　　通過分析各應用場景采用的技術占比情況，能從一定程度上看出該應用場景對哪些方向的技術具有更高的依賴性。
表 4 醫療健康行業各應用場景采用技術占比

　　從各應用場景采用的技術占比情況看（表中比例為該應用場景中涉及采用相應技術的專利占比），人工智能技術在各應用場景均有較大規模的應用，尤其是在醫學圖像處理和智能問診領域，專利申請占比接近50%。
　　人工智能可以幫助醫療保健專業人員更準確、更快速地分析大量的醫療數據，從而更好地診斷和治療疾病；通過對患者的醫學數據、家族史、生活習慣等方面的信息進行分析，人工智能可以幫助預測或發現潛在的疾病風險或存在的健康問題，提供個性化的健康保健建議。人工智能不僅可以提高醫療服務的效率和質量，還可以改善患者的體驗和生活質量。隨著技術的不斷進步和發展，人工智能在醫療健康行業中的應用將會越來越廣泛。
　　而云計算、大數據和區塊鏈在醫療健康中的應用相對較少，相對而言，云計算技術在健康監測、康養養老和智能問診中有相對多的應用；大數據和區塊鏈技術則相對更多應用于智能問診、康養養老和健康監測領域。
　　第4章 重點企業專利布局案例分析
　　本章將平安集團、飛利浦作為重點分析對象，挖掘其在醫療健康行業的專利申請態勢、全球化布局策略、業務場景等內容。以期研究行業領先企業專利布局特點，為整體創新實力提升提供思路。
　　4.1 平安集團：堅守中國本土市場并積極開拓全球化發展策略，行業領導地位日益穩固 
　　近年來，平安集團積極貫徹創新發展戰略，持續聚焦核心技術研發和自主知識產權保護。大力推動產學研深度融合，貫徹科技創新驅動“綜合金融+醫療健康”戰略，持續深化醫療健康布局，構建醫療健康生態圈成為平安集團發展的重要一環。

圖 5 平安集團醫療健康行業專利申請趨勢及區域布局
　　專利布局優勢突出，穩居行業專利權人的領導者地位，創新能力持續深化
　　2018年以來，平安集團在醫療健康行業全球專利總量4418件，行業頭部地位彰顯。
　　從專利申請趨勢來看，平安集團2018年以來持續提升創新能力，在醫療健康行業的年專利申請量均超過500件，2020年時達專利申請峰值1029件。即使因專利公開延時性未全部獲取，2023年專利申請仍有737件，也從側面反映了平安集團一直對醫療健康領域的知識產權保護工作非常重視，創新能力持續深化。
　　夯實中國本土專利優勢，積極實施全球化發展策略
　　從全球化專利布局情況來看，中國本土是平安集團專利布局的基礎，是其最為重視的專利布局區域，平安集團在中國本土布局專利比例高達81.4%。除在中國本土進行充分的專利布局外，平安集團也積極在海外進行專利布局。目前國外專利申請占比近20%，其中向世界知識產權組織提交的PCT國際專利申請占比13.9%，已進入國家階段的海外國家包括美國、新加坡、日本和印度等。雖然目前海外布局專利占比較小，但足以看出其全球化的發展策略。

圖 6 平安集團醫療健康行業專利技術構成及應用場景分布
　　人工智能和區塊鏈為平安集團醫療健康生態發展的主要支撐技術，醫學圖像處理和健康監測是其重點應用方向，康養養老和智能問診應用成效顯著
　　從技術分布情況來看，人工智能和區塊鏈是平安集團技術創新和專利布局的重要方向，專利申請比重分別為47.4%和21.5%。大數據技術專利申請相對較少，占比6.8%，云計算技術專利布局數量最低，僅有39件，占比不足1%。
　　以人工智能為依托，平安集團在醫療健康行業進行的專利布局為其業務發展提供了有力支撐。作為中國領先的互聯網醫療健康服務平臺，平安健康憑借其獨特的“管理式醫療+家庭醫生會員制+O2O醫療健康服務”商業模式，成功入選2023恒生人工智能主題指數。在戰略2.0的指引下，平安集團不斷深化拓展，將人工智能科技廣泛應用于業務場景，賦能醫療健康服務的持續創新和升級。實現這一應用業務場景的平安健康APP，得益于平安集團旗下康鍵信息技術和平安萬家醫療兩家公司持續的研發與創新。
　　從主要應用場景來看，醫學圖像處理和健康監測是平安集團的重點專利布局方向，專利申請比重分別為22.6%和15.6%。此外，平安集團在康養養老和智能問診領域專利布局比例均不足3%。
　　平安健康自主研發的AI系統已經覆蓋超過2000種常見疾病的診斷知識，導診準確度高達99%，為醫生的診斷提供了更加高效、精準的決策支持，極大地提升了醫療服務的品質和效率。平安集團獨創的“PINGAN GPT”—— AskBob醫生站，已累計服務140萬余名醫生，覆蓋全國4.6萬家醫療機構。截至2023年6月30日，該系統日均提供診療輔助決策次數已高達27萬次，成為醫療領域中不可或缺的智能化輔助工具。
表 5 平安集團醫療健康行業各應用場景采用技術占比

　　從平安集團各應用場景采用的技術占比情況看，各應用場景均采用較大比例的人工智能技術。尤其在醫學圖像處理和智能問診領域，采用的人工智能技術占比均超過60%，人工智能技術相對在這兩個領域發揮的作用更大。區塊鏈技術在醫學圖像處理和智能問診領域的占比也較多，分別為22.2%和28.0%。
　　相對而言，平安集團的大數據技術在健康監測和康養養老領域的應用占比較大，均超過6%，在醫學圖像處理和智能問診領域采用該技術的專利申請則較少。平安集團的云計算技術在康養養老領域的應用相對較多，占比達到5.9%，遠超在其他領域的應用比例。
　　4.2 飛利浦：以人工智能技術為基礎尋求全球均衡發展
　　作為一家聚焦“健康科技”的全球化公司，飛利浦的業務覆蓋全球100多個國家和地區。從健康生活、疾病預防、診斷、治療到家庭護理，致力于提供集成設備、系統、軟件、數據的整體解決方案，連接院內外關護場景，從數據中獲得洞見，支持精準診療和健康管理，助力醫療系統實現“四重目標”，提高大眾健康水平、提高醫護人員滿意度、改善患者體驗，并降低關護成本。

圖 7 飛利浦醫療健康行業專利申請趨勢及區域布局
　　在全球大范圍保持較高水平的專利申請，專利優勢仍較突出，但專利布局強度和研發投入已逐年降低
　　飛利浦自2018年以來在健康醫療行業全球專利申請總量達3862件，位列行業專利權人第二位。
　　從專利申請趨勢來看，2018年以來，飛利浦在醫療健康行業的專利申請量每年均有所下降，2018年至2021年的增長率逐年降低，2021年時達到-9.6%。從一定程度上可以看出，雖然飛利浦在醫療健康行業仍保持較高專利申請絕對數量，但專利布局強度和研發投入已逐年降低。
　　從全球專利布局情況來看，飛利浦重視全球市場的專利保護，專利布局廣度相對較為均衡。WIPO、歐洲、美國和中國專利占比分別為26.0%、24.9%、22.2%和15.1%，顯示出歐洲、中國和美國是飛利浦最為關注的市場地區。除歐洲、中國和美國外，飛利浦也較為重視印度和日本市場，在這兩個國家布局的專利數量也相對較多。

圖 8 飛利浦醫療健康行業專利技術構成及應用場景分布
　　依靠人工智能技術發展醫療健康業務，聚焦健康監測和醫學圖像處理賽道競爭
　　從技術分布情況來看，人工智能是飛利浦技術創新和專利布局最為重要的方向，其采用人工智能技術的專利申請比重達到34.9%，但在除人工智能外的其他重點技術方向上專利布局數量均非常少，專利數量均不足20件。顯示出飛利浦在醫療健康行業聚焦人工智能技術的深入研究，而在區塊鏈、大數據和云計算等技術上還未給予足夠重視。
　　近年來，飛利浦公司推出了一項名為“智能醫療設備”的項目，旨在通過物聯網、人工智能等先進技術的應用，實現對醫療設備的遠程監控和智能運維，從而提高醫療服務質量和效率，降低醫療成本。其中，人工智能技術的應用可以對大量醫學影像數據進行分析，對患者的生理數據進行實時監測，幫助醫生更準確地診斷疾病，提供更有針對性的治療方案。
　　從醫療健康的應用場景來看，飛利浦的業務重點在于健康監測和醫學圖像處理，其在這兩個方向的專利布局占比均較高，分別為26.6%和19.5%。健康養老和智能問診領域專利數量則非常少，占比均僅為0.4%，顯示出飛利浦還未將康養養老和智能問診作為未來業務發展的潛在方向。
　　飛利浦擁有眾多成熟的健康監測產品，SMART ICU、超級監護儀、ICCA、Capsule等綜合智慧重癥解決方案，已打通床旁設備，實現臨床數據的實時采集、互聯互通以及進一步的科研挖掘，根據醫院、醫護人員實際的臨床需求，提供設備與數據相結合的綜合性解決方案，從而讓臨床救治流程更加高效，為患者提供更好的診療結果。
　　在醫學圖像處理方面，2022年，飛利浦星云高級可視化影像數據中心通過了FDA與NMPA雙重認證，其以先進精準的自動化算法與簡行便捷的應用習慣得到業內的廣泛認可，數以萬計的裝機客戶和數以億計的高級后處理與可視化應用操作，為它積累了卓越的市場口碑，榮獲了知名放射學新聞與教育機構（EuroMinnie）評選的最佳新放射學軟件獎。
表 6 飛利浦醫療健康行業各應用場景采用技術占比

　　由于飛利浦在醫療健康行業依托人工智能技術布局了大量專利，因此其各業務場景中均主要采用人工智能技術，尤其在康養養老、醫學圖像處理和智能問診領域，人工智能技術專利占比均超過50%，在健康監測領域，飛利浦也有30.1%的專利申請采用人工智能技術。

　　附錄 數據說明
　　數據范圍：
　　（1）專利數據：發明專利、實用新型專利及外觀專利
　　（2）國家范圍：中國、美國、歐洲、日本、韓國、世界知識產權組織、德國、英國、法國、俄羅斯等170個國家及地區
　　（3）數據時間范圍：申請日=2018年1月1日~2023年9月30日
　　（4）數據檢索截止時間：2023年10月10日
　　數據來源：
　　知識產權出版社有限責任公司（CNIPR、DI）、合享新創（INCOPAT）。
　　數據說明：
　　由于數據公開的時限性，部分專利文獻還沒有公開，因此實際的申請文獻數據會略大于本報告檢索到的數據。同時，由于法律狀態發生變化時，公布及檢索數據存在滯后性的原因，本文提供的法律狀態信息僅供參考。