從打車與家政app看垂直o2o的機遇
日前主持了個一個運動,嘉賓是朱嘯虎,金沙江創業投資基金的合伙人。他有一張ppt中對照了打車app與家政app的優劣,講的十分出色。站在老朱的肩膀上,本文再進前進一步剖析:
1、創業的”勢“:硬件終真個普及率
周易里,謀略的中心在于“勢由數而動,謀因勢而變”。創業時,也必需講求一個”勢“字。這個”勢“,并不是由創業者來決議的,當然也不是創業者可能決議的。詳細到一個o2o項目標app來說,這個”勢”,最主要的一個因素就是硬件終真個使用量,就是智能手機的遍及率。簡略地說,就是說即使你的app再出色, 然而你服務的人群使用的終端并不能裝置你的app,那不是扯淡嘛。
先看看打車app。首先,需要方的主體是白領,絕大多數已經在應用智能手機了;其次,供應方有一局部已經在應用智能手機了。
即使供給方的智能手機的使用率再低,但因為需求方的使用率已經很高了,在需求方的推進下,供給方只有有好處可圖,這事就可成。
。正品保證綜合商城全場折起,精品低價,100%正品,超低折扣,安心之選。再看看家政app。首先,需求方的主體是家庭婦女跟老年人,他們的智能手機遍及率較低,有些人即便使用的是智能手機,也不怎么會玩;其次,供應方的主體是大媽大姐,簡直不必智能手機。這個就很麻煩了。
2、是否為硬需求
打車是個硬需要,在北京這樣的城市,簡直人人都感觸過打車的苦。尤其是在一些特別的情形下,比方趕飛機,好比見主要客戶,打不到車的時候,連打劫一輛車的心理都有。
家政不是個硬需求,由于有太多的可替換計劃。比如保潔,找不到適合的保潔時,能夠本人收拾房間的,總不會臟逝世的;比如做飯的阿姨,不行就出去吃,總不會餓逝世的;比如月嫂,找不到就自己帶孩子,沒據說那個孩子因找不到月嫂而長不大的。
3、用戶的分享愿望
在社交網絡已經成為人們生涯方法的年代,一個app的好壞,用戶的分享愿望也占了很大比重,最近很火的“猖狂猜圖”就是個很好的例子,因為友人圈里大批的分享求助,像我這樣的從不玩游戲的老頭子也忍不住下載了來玩。網購最低價超低折扣,商品種類齊全,活動期間商品折扣超低價。
打車的用戶很樂意分享本人的閱歷。不僅在社交網絡上,你去國貿或者中關村,大巷上三三兩兩的白領也常常探討打車app。
家政的用戶卻不太違心在社交網絡上分享自己的閱歷,她們更愛好的是,直接向友人們分享某個阿姨。
4、服務是否尺度化
打車是個標準化的服務,地點、價錢等都是固定的,也無所謂哪個車哪個司機服務。即使有些差異,也是輕微差異,整體影響不大。
家政卻是個異常不標準化的服務。即使是統一個阿姨,她做的飯是否好吃,因為口味不同,一千個人可能有一千個謎底。這些服務,線上很難給出一個客觀評估,用戶更樂意會晤抉擇,當初休會。
5、飛單的可能性
打車服務不太會飛單,用戶記住某個司機的電話是沒什么用的。別說多少個,即便記住了多少十個幾百個司機的電話,焦急時照樣不行。這樣,用戶對app的依附就會很大,不太可能跳開打車app。
家政服務則不。網購最低價返利網比優惠券更省的省錢竅門,讓你在淘寶、當當、京東等網站省下多達15%現金,各大網站都可以購物返利。然,飛單的可能性無比高。這樣的場景時常會呈現:通過家政app接洽到一個阿姨來做保潔,可能一小時50元,阿姨自己能賺到30元,通過暗里與阿姨磋商后,當前40元成交。這樣用戶少支出10元,阿姨卻多賺了10元。所以,家政app的收入模式占線下實際收入的比例很低。
6、政策危險
打車行業是個高壟斷性的行業,所以政策風險高。家政服務則沒什么政策危險。
假如你正在做o2o范疇的app,不妨逐條對比下自己的產品。
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